تحلیل کواریانس و اندازه گیری تکراری در نرم افزار آماری spss

تحلیل کواریانس حالت جامعی از انواع تحلیل واریانس است که در آن ضمن مقایسه میانگین­ های یک یا چند گروه و برآورد تأثیر یک یا چند متغیر مستقل، اثر یک یا چند متغیر کنترل، مداخله گر، همپراش و یا Covariate از معادله خارج می­ شود.

تحلیل کواریانس (ANCOVA) روشی آماری است که اجازه می ­دهد اثر یک متغیر مستقل بر متغیر وابسته مورد بررسی قرار گیرد در حالی که اثر متغیر دیگری را حذف کرده و یا از بین می‌برد.

 

تحلیل کواریانس به ما کمک می‌کند تا از شر اثرات مربوط به متغیر مداخله­ گر خلاص شویم، اثر این کار کم کردن میزان خطای واریانس است.بهترین حالت استفاده از تحلیل کواریانس وقتی است که آزمودنی­ ها به طور تصادفی در یکی از سطوح متغیر مستقل قرار داده شوند و متغیر تصادفی کمکی یا همان Covariate پیش از استفاده از تحلیل اندازه­ گیری شود، نه پس از آن؛ زیرا اگر پس از تحلیل اندازه­ گیری شود ممکن است با در معرض قرار گرفتن متغیر مستقل دچار تغییر گردد.

 

نکته: مقیاس متغیر همپراش یا کنترل یا Covariate، باید فاصله ­ای یا نسبی باشد.

 

از تحلیل کواریانس معمولاً در طرح­ های پیش آزمون – پس آزمون استفاده می­ شود. در این طرح­ ها قبل از اینکه آزمودنی­ ها در شرایط آزمایشی قرار گیرند، یک آزمون بر روی آن­ ها انجام می­ شود و سپس بعد از قرار گرفتن در شرایط آزمایشی همان آزمون بر روی آن­ ها انجام می‌شود، در اینجا نمرات پیش آزمون به عنوان متغیر تصادفی کمکی یا Covariate به کار می­ روند.

   در ادامه یک فایل آموزشی آورده شده است.

         

     دانلود فایل



منبع